Über QuietPix

Warum es QuietPix gibt

Die meisten kostenlosen Bild-Tools laden Ihre Dateien auf einen Server hoch. Server kosten Geld, also setzen diese Tools Grenzen: Tageslimits, Obergrenzen für Dateigrößen, Wasserzeichen, Guthabensysteme. Und Ihre Fotos, Dokumente und Designs landen auf dem Rechner von jemand anderem. QuietPix geht einen anderen Weg. Moderne Browser können dieselben Codecs und KI-Modelle ausführen wie Server – direkt auf Ihrem Gerät, per WebAssembly. Deshalb liefern wir die Engine zu Ihnen. Ihre Dateien bleiben dort, wo sie hingehören. Unsere Kosten bleiben nahe null. Die Tools bleiben kostenlos und unbegrenzt.

Die Zahlen hinter dem Ansatz

Diese Architektur funktioniert, weil sich der Boden verschoben hat: WebAssembly läuft heute in rund 97 % der genutzten Browser – deshalb läuft ein Codec, der früher eine Serverfarm brauchte, jetzt in Ihrem Tab. Die Kosten des alten Modells sind dagegen real: E-Mail-Anhänge wachsen durch die Base64-Kodierung (RFC 2045) auf dem Übertragungsweg um etwa 33 %, und Windows liefert die HEVC/HEIC-Unterstützung wegen der Codec-Lizenzierung noch immer als kostenpflichtiges Store-Add-on aus. Jedes QuietPix-Tool existiert irgendwo in dieser Lücke: leistungsfähige Browser, willkürliche Limits, Formate, die sich nicht öffnen lassen.

Wie QuietPix gebaut ist

QuietPix wird von einem Ingenieur entwickelt, dem es wichtig ist, das richtig zu machen. Jedes Tool ist durch automatisierte Tests abgedeckt, die vor jeder Veröffentlichung echte Fotos durch die echte Pipeline in einem echten Browser schicken. Die Website hat überhaupt kein Backend. Es gibt nichts zu hacken, nichts, das durchsickern könnte, und nichts, das per Gerichtsbeschluss herausverlangt werden könnte.

Open-Source-Lizenzen

QuietPix steht auf hervorragender Open-Source-Software, die vollständig in Ihrem Browser läuft. Insbesondere: ffmpeg.wasm (der Kern ist unter GPL-2.0-or-later lizenziert; der vollständige Quellcode ist in diesem Repository sowie in den Upstream-Projekten FFmpeg und x264 verfügbar), libheif (LGPL-3.0) für die HEIC-Dekodierung, PDF.js und pdf-lib für die PDF-Verarbeitung, Squoosh-Codecs für AVIF und WebP sowie Transformers.js mit ONNX Runtime für KI direkt auf dem Gerät. Auch die KI-Modelle sind Open Source: GFPGAN (Apache-2.0) für die Gesichtsrestaurierung, DDColor (Apache-2.0) für die Kolorierung, MODNet (Apache-2.0) für die Hintergrundentfernung, Swin2SR (Apache-2.0) für das Hochskalieren und der YuNet-Gesichtsdetektor aus dem OpenCV Zoo (MIT). Wir sind allen, die diese Projekte pflegen, sehr dankbar.

Kontakt

Feedback und Fragen: infoquietpix@gmail.com

So funktioniert es

Dateien oben ablegen, Qualität wählen, jedes Ergebnis einzeln oder alles als ZIP herunterladen. Sie können vor der Umwandlung sogar die Internetverbindung trennen.