Sobre o QuietPix

Por que isso existe

A maioria das ferramentas de imagem grátis envia seus arquivos para um servidor. Servidor custa dinheiro. Por isso essas ferramentas impõem limites: cotas diárias, tetos de tamanho de arquivo, marcas d’água, sistemas de créditos. E suas fotos, documentos e designs acabam na máquina de outra pessoa. O QuietPix segue um caminho diferente. Os navegadores modernos conseguem rodar os mesmos codecs e modelos de IA que os servidores rodam, direto no seu aparelho, usando WebAssembly. Então nós enviamos o motor até você. Seus arquivos ficam onde devem ficar. Nossos custos ficam perto de zero. As ferramentas continuam grátis e ilimitadas.

Os números por trás da abordagem

Essa arquitetura funciona porque o terreno mudou: o WebAssembly hoje roda em cerca de 97% dos navegadores em uso (segundo o caniuse.com), e é por isso que um codec que antes exigia uma fazenda de servidores roda na sua aba. Enquanto isso, os custos do modelo antigo são reais — anexos de e-mail incham cerca de 33% na transmissão por causa da codificação base64 (RFC 2045), e o Windows ainda vende o suporte a HEVC/HEIC como um complemento pago da Microsoft Store por causa do licenciamento de codecs. Cada ferramenta do QuietPix existe em algum ponto desse vão: navegadores capazes, limites arbitrários e formatos que se recusam a abrir.

Como é construído

O QuietPix é construído por um engenheiro que faz questão de fazer as coisas direito. Cada ferramenta é coberta por testes automatizados que passam fotos reais pelo pipeline real, num navegador real, antes de qualquer mudança ir ao ar. O site não tem backend nenhum. Não há nada para invadir, nada para vazar, nada para intimar judicialmente.

Licenças de código aberto

O QuietPix se apoia em excelentes softwares de código aberto que rodam inteiramente no seu navegador. Em especial: ffmpeg.wasm (o núcleo é licenciado sob GPL-2.0-or-later; seu código-fonte completo está disponível nesse repositório e nos projetos originais FFmpeg e x264), libheif (LGPL-3.0) para a decodificação de HEIC, PDF.js e pdf-lib para o trabalho com PDF, os codecs do Squoosh para AVIF e WebP, e Transformers.js com ONNX Runtime para a IA no aparelho. Os modelos de IA também são de código aberto: GFPGAN (Apache-2.0) para restauração de rostos, DDColor (Apache-2.0) para colorização, MODNet (Apache-2.0) para remoção de fundo, Swin2SR (Apache-2.0) para ampliação e o detector de rostos YuNet do OpenCV Zoo (MIT). Somos gratos a todos os seus mantenedores.

Contato

Sugestões e dúvidas: infoquietpix@gmail.com

Como funciona

Solte os arquivos acima, escolha a qualidade e baixe cada resultado ou tudo num ZIP. Dá até para desconectar da internet antes de converter.