À propos de QuietPix
Pourquoi ce site existe
La plupart des outils d’image gratuits téléversent vos fichiers vers un serveur. Les serveurs coûtent de l’argent. Ces outils ajoutent donc des limites : quotas journaliers, plafonds de taille de fichier, filigranes, systèmes de crédits. Et vos photos, documents et créations finissent sur la machine de quelqu’un d’autre. QuietPix suit un autre chemin. Les navigateurs modernes peuvent exécuter les mêmes codecs et modèles d’IA que les serveurs, directement sur votre appareil, grâce à WebAssembly. Nous vous livrons donc le moteur. Vos fichiers restent là où ils doivent être. Nos coûts restent proches de zéro. Les outils restent gratuits et illimités.
Les chiffres derrière cette approche
Cette architecture fonctionne parce que le terrain a changé : WebAssembly tourne aujourd’hui dans environ 97 % des navigateurs en usage, et c’est pourquoi un codec qui exigeait autrefois une ferme de serveurs s’exécute désormais dans votre onglet. Pendant ce temps, les coûts de l’ancien modèle sont bien réels — les pièces jointes d’e-mail gonflent d’environ 33 % lors du transfert à cause de l’encodage base64 (RFC 2045), et Windows vend toujours la prise en charge HEVC/HEIC comme un module payant du Microsoft Store à cause des licences de codecs. Chaque outil QuietPix existe quelque part dans cet écart : des navigateurs capables, des limites arbitraires, des formats qui refusent de s’ouvrir.
Comment c’est construit
QuietPix est construit par un ingénieur qui tient à faire les choses correctement. Chaque outil est couvert par des tests automatisés qui font passer de vraies photos dans le vrai pipeline, dans un vrai navigateur, avant la mise en ligne de tout changement. Le site n’a aucun backend. Il n’y a rien à pirater, rien à faire fuiter, rien à remettre sur réquisition judiciaire.
Licences open source
QuietPix repose sur d’excellents logiciels open source qui s’exécutent entièrement dans votre navigateur. En particulier : ffmpeg.wasm (le cœur est sous licence GPL-2.0-or-later ; son code source complet est disponible dans ce dépôt ainsi que dans les projets amont FFmpeg et x264), libheif (LGPL-3.0) pour le décodage HEIC, PDF.js et pdf-lib pour le travail sur les PDF, les codecs Squoosh pour AVIF et WebP, et Transformers.js avec ONNX Runtime pour l’IA sur l’appareil. Les modèles d’IA sont eux aussi open source : GFPGAN (Apache-2.0) pour la restauration de visages, DDColor (Apache-2.0) pour la colorisation, MODNet (Apache-2.0) pour la suppression d’arrière-plan, Swin2SR (Apache-2.0) pour l’agrandissement, et le détecteur de visages YuNet de l’OpenCV Zoo (MIT). Nous sommes reconnaissants envers tous leurs mainteneurs.
Contact
Retours et questions : infoquietpix@gmail.com
Comment ça marche
Déposez vos fichiers ci-dessus, choisissez la qualité, téléchargez chaque résultat ou tout en ZIP. Vous pouvez même vous déconnecter d’internet avant de convertir.