QuietPix के बारे में

यह साइट क्यों है

ज़्यादातर मुफ़्त इमेज टूल आपकी फ़ाइलें किसी सर्वर पर अपलोड करते हैं। सर्वर चलाने में पैसा लगता है, इसलिए वे टूल सीमाएँ जोड़ देते हैं: रोज़ाना की लिमिट, फ़ाइल साइज़ की ऊपरी सीमा, वॉटरमार्क, क्रेडिट सिस्टम। और आपकी तस्वीरें, दस्तावेज़ और डिज़ाइन किसी और की मशीन पर पहुँच जाते हैं। QuietPix अलग राह चुनता है। आधुनिक ब्राउज़र WebAssembly की मदद से वही कोडेक और AI मॉडल सीधे आपके डिवाइस पर चला सकते हैं जो सर्वर चलाते हैं। इसलिए हम इंजन ही आप तक पहुँचा देते हैं। आपकी फ़ाइलें वहीं रहती हैं जहाँ उन्हें रहना चाहिए। हमारी लागत लगभग शून्य रहती है। और टूल मुफ़्त तथा असीमित बने रहते हैं।

इस तरीक़े के पीछे के आँकड़े

यह आर्किटेक्चर इसलिए काम करता है क्योंकि ज़मीन बदल चुकी है: WebAssembly अब इस्तेमाल में मौजूद क़रीब 97% ब्राउज़रों में चलता है (caniuse.com/wasm) — इसीलिए जिस कोडेक को कभी सर्वर फ़ार्म चाहिए था, वह अब आपके टैब में चलता है। दूसरी ओर पुराने मॉडल की लागतें असली हैं — base64 एन्कोडिंग (RFC 2045) की वजह से ईमेल अटैचमेंट ट्रांसफ़र में लगभग 33% फूल जाते हैं, और कोडेक लाइसेंसिंग के कारण Windows आज भी HEVC/HEIC सपोर्ट को एक सशुल्क Store ऐड-ऑन के रूप में बेचता है। हर QuietPix टूल इसी खाई में कहीं मौजूद है: सक्षम ब्राउज़र, मनमानी सीमाएँ, और ऐसे फ़ॉर्मैट जो खुलने से इनकार कर देते हैं।

इसे कैसे बनाया गया है

QuietPix एक ऐसे इंजीनियर ने बनाया है जिसके लिए यह काम ठीक से करना मायने रखता है। हर टूल स्वचालित टेस्ट से ढका है, जो कोई भी बदलाव जारी होने से पहले असली तस्वीरों को असली पाइपलाइन से, असली ब्राउज़र में गुज़ारते हैं। साइट का कोई बैकएंड ही नहीं है। हैक करने को कुछ नहीं, लीक होने को कुछ नहीं, अदालती समन से माँगे जाने लायक़ कुछ नहीं।

ओपन सोर्स लाइसेंस

QuietPix शानदार ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर पर खड़ा है, जो पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है। ख़ास तौर पर: ffmpeg.wasm (कोर GPL-2.0-or-later लाइसेंस के तहत है; इसका पूरा सोर्स कोड उसी रिपॉज़िटरी में और अपस्ट्रीम FFmpeg तथा x264 प्रोजेक्ट में उपलब्ध है), HEIC डिकोडिंग के लिए libheif (LGPL-3.0), PDF के कामों के लिए PDF.js और pdf-lib, AVIF व WebP के लिए Squoosh कोडेक, और ऑन-डिवाइस AI के लिए ONNX Runtime के साथ Transformers.js। AI मॉडल भी ओपन सोर्स हैं: फ़ेस रीस्टोरेशन के लिए GFPGAN (Apache-2.0), कलराइज़ेशन के लिए DDColor (Apache-2.0), बैकग्राउंड हटाने के लिए MODNet (Apache-2.0), अपस्केलिंग के लिए Swin2SR (Apache-2.0), और OpenCV Zoo का YuNet फ़ेस डिटेक्टर (MIT)। हम इन सबके मेंटेनरों के आभारी हैं।

संपर्क

फ़ीडबैक और सवालों के लिए: infoquietpix@gmail.com

यह कैसे काम करता है

ऊपर अपनी फ़ाइलें छोड़ें, क्वालिटी चुनें और हर नतीजा अलग-अलग या सब कुछ एक ZIP में डाउनलोड करें। चाहें तो कन्वर्ट करने से पहले इंटरनेट भी बंद कर सकते हैं।