Chi siamo
Perché esiste QuietPix
La maggior parte degli strumenti gratuiti per immagini carica i tuoi file su un server. I server costano, quindi quegli strumenti aggiungono limiti: tetti giornalieri, dimensioni massime dei file, filigrane, sistemi a crediti. E le tue foto, i tuoi documenti e i tuoi progetti finiscono sulla macchina di qualcun altro. QuietPix segue una strada diversa: i browser moderni possono eseguire gli stessi codec e gli stessi modelli di IA dei server, direttamente sul tuo dispositivo, grazie a WebAssembly. Quindi il motore lo consegniamo a te. I tuoi file restano dove devono stare, i nostri costi restano vicini allo zero e gli strumenti restano gratuiti e senza limiti.
I numeri dietro questo approccio
Questa architettura funziona perché il terreno è cambiato: WebAssembly oggi gira in circa il 97% dei browser in uso (fonte: caniuse.com), ed è per questo che un codec che un tempo richiedeva una server farm ora gira nella tua scheda. Nel frattempo i costi del vecchio modello sono reali: gli allegati email si gonfiano di circa il 33% in transito per via della codifica base64 (RFC 2045), e Windows distribuisce ancora il supporto HEVC/HEIC come componente aggiuntivo a pagamento del Microsoft Store a causa delle licenze sui codec. Ogni strumento di QuietPix esiste da qualche parte in quel divario: browser capaci, limiti arbitrari, formati che si rifiutano di aprirsi.
Come è costruito
QuietPix è costruito da un ingegnere a cui sta a cuore fare le cose per bene. Ogni strumento è coperto da test automatici che fanno passare foto reali attraverso la pipeline reale in un browser reale prima che qualsiasi modifica vada online. Il sito non ha alcun backend. Non c’è niente da violare, niente da far trapelare, niente da sequestrare con un mandato.
Licenze open source
QuietPix poggia su eccellente software open source che gira interamente nel tuo browser. In particolare: ffmpeg.wasm (il core è con licenza GPL-2.0-or-later; il suo codice sorgente completo è disponibile in quel repository e nei progetti a monte FFmpeg e x264), libheif (LGPL-3.0) per la decodifica HEIC, PDF.js e pdf-lib per il lavoro sui PDF, i codec Squoosh per AVIF e WebP, e Transformers.js con ONNX Runtime per l’IA sul dispositivo. Anche i modelli di IA sono open source: GFPGAN (Apache-2.0) per il restauro dei volti, DDColor (Apache-2.0) per la colorazione, MODNet (Apache-2.0) per la rimozione dello sfondo, Swin2SR (Apache-2.0) per l’upscaling e il rilevatore di volti YuNet dell’OpenCV Zoo (MIT). Siamo grati a tutti i loro maintainer.
Contatti
Feedback e domande: infoquietpix@gmail.com
Come funziona
Trascina i file qui sopra, scegli la qualità, scarica ogni risultato singolarmente o tutto in ZIP. Puoi perfino disconnetterti da internet prima di convertire.