QuietPix 소개

이 도구가 존재하는 이유

무료 이미지 도구 대부분은 파일을 서버에 업로드합니다. 서버는 돈이 들기 때문에 그런 도구들은 제한을 겁니다: 일일 한도, 파일 용량 상한, 워터마크, 크레딧 시스템. 그리고 내 사진과 문서, 디자인은 결국 다른 누군가의 컴퓨터에 남게 됩니다. QuietPix는 다른 길을 택했습니다. 최신 브라우저는 WebAssembly 덕분에 서버가 돌리는 것과 똑같은 코덱과 AI 모델을 사용자의 기기에서 바로 실행할 수 있습니다. 그래서 우리는 엔진을 사용자에게 보냅니다. 파일은 있어야 할 곳에 그대로 머물고, 우리의 비용은 0에 가깝게 유지되며, 도구는 계속 무료이고 무제한입니다.

이 접근 방식 뒤에 있는 숫자들

이 아키텍처가 작동하는 것은 판이 바뀌었기 때문입니다. WebAssembly는 이제 사용 중인 브라우저의 약 97%에서 실행되며, 한때 서버 팜이 필요했던 코덱이 브라우저 탭 안에서 도는 이유가 바로 이것입니다. 한편 예전 방식의 비용은 실재합니다 — 이메일 첨부 파일은 base64 인코딩(RFC 2045) 때문에 전송 중에 약 33% 부풀어 오르고, Windows는 코덱 라이선스 문제로 HEVC/HEIC 지원을 여전히 Microsoft Store의 유료 추가 기능으로 판매합니다. QuietPix의 모든 도구는 그 간극 어딘가에 존재합니다: 유능한 브라우저, 자의적인 제한, 그리고 열리기를 거부하는 포맷들.

어떻게 만들어졌나

QuietPix는 이 일을 제대로 해내는 데 진심인 엔지니어가 만들었습니다. 모든 도구는 변경 사항이 배포되기 전에 실제 브라우저에서 실제 사진을 실제 파이프라인에 통과시키는 자동화 테스트로 검증됩니다. 이 사이트에는 백엔드가 아예 없습니다. 해킹당할 것도, 유출될 것도, 법원 명령으로 제출할 것도 없습니다.

오픈소스 라이선스

QuietPix는 전적으로 브라우저 안에서 실행되는 훌륭한 오픈소스 소프트웨어 위에 서 있습니다. 특히: ffmpeg.wasm(코어는 GPL-2.0-or-later 라이선스이며, 전체 소스 코드는 해당 저장소와 업스트림 FFmpeg 및 x264 프로젝트에서 확인할 수 있습니다), HEIC 디코딩을 위한 libheif(LGPL-3.0), PDF 작업을 위한 PDF.js와 pdf-lib, AVIF·WebP를 위한 Squoosh 코덱, 그리고 온디바이스 AI를 위한 Transformers.js와 ONNX Runtime입니다. AI 모델들도 오픈소스입니다: 얼굴 복원용 GFPGAN(Apache-2.0), 컬러화용 DDColor(Apache-2.0), 배경 제거용 MODNet(Apache-2.0), 업스케일링용 Swin2SR(Apache-2.0), 그리고 OpenCV Zoo의 YuNet 얼굴 감지기(MIT)입니다. 모든 메인테이너 분들께 감사드립니다.

문의

의견과 문의: infoquietpix@gmail.com

작동 방식

위쪽 영역에 파일을 끌어다 놓고 품질을 고른 뒤, 결과를 하나씩 받거나 전부 ZIP으로 한꺼번에 내려받으세요. 원한다면 변환하기 전에 인터넷 연결을 끊어도 됩니다.