O QuietPix

Dlaczego to istnieje

Większość darmowych narzędzi do obrazów wysyła Twoje pliki na serwer. Serwery kosztują, więc te narzędzia dodają ograniczenia: dzienne limity, pułapy rozmiaru plików, znaki wodne, systemy kredytów. A Twoje zdjęcia, dokumenty i projekty lądują na cudzej maszynie. QuietPix idzie inną drogą. Nowoczesne przeglądarki potrafią uruchamiać te same kodeki i modele AI co serwery, bezpośrednio na Twoim urządzeniu, dzięki WebAssembly. Dlatego to my wysyłamy silnik do Ciebie. Twoje pliki zostają tam, gdzie ich miejsce. Nasze koszty pozostają bliskie zeru. A narzędzia pozostają darmowe i bez limitów.

Liczby stojące za tym podejściem

Ta architektura działa, bo grunt się przesunął: WebAssembly działa dziś w około 97% używanych przeglądarek — dlatego kodek, który kiedyś wymagał farmy serwerów, uruchamia się w Twojej karcie. Tymczasem koszty starego modelu są realne: załączniki e-mail puchną w drodze o około 33% przez kodowanie base64 (RFC 2045), a Windows wciąż dostarcza obsługę HEVC/HEIC jako płatny dodatek z Microsoft Store z powodu licencji na kodeki. Każde narzędzie QuietPix istnieje gdzieś w tej luce: sprawne przeglądarki, arbitralne limity i formaty, które nie chcą się otworzyć.

Jak to jest zbudowane

QuietPix buduje inżynier, któremu zależy, żeby robić to porządnie. Każde narzędzie jest objęte automatycznymi testami, które przepuszczają prawdziwe zdjęcia przez prawdziwy pipeline w prawdziwej przeglądarce, zanim jakakolwiek zmiana zostanie opublikowana. Strona nie ma żadnego backendu. Nie ma czego zhakować, nic nie może wyciec, nie ma nic, czego można by zażądać nakazem sądowym.

Licencje open source

QuietPix opiera się na znakomitym oprogramowaniu open source, które działa w całości w Twojej przeglądarce. W szczególności: ffmpeg.wasm (rdzeń na licencji GPL-2.0-or-later; jego pełny kod źródłowy jest dostępny w tym repozytorium oraz w macierzystych projektach FFmpeg i x264), libheif (LGPL-3.0) do dekodowania HEIC, PDF.js i pdf-lib do pracy z PDF, kodeki Squoosh dla AVIF i WebP oraz Transformers.js z ONNX Runtime do AI na urządzeniu. Modele AI również są open source: GFPGAN (Apache-2.0) do odnawiania twarzy, DDColor (Apache-2.0) do koloryzacji, MODNet (Apache-2.0) do usuwania tła, Swin2SR (Apache-2.0) do powiększania oraz detektor twarzy YuNet z OpenCV Zoo (MIT). Jesteśmy wdzięczni wszystkim ich opiekunom.

Kontakt

Opinie i pytania: infoquietpix@gmail.com

Jak to działa

Upuść pliki powyżej, wybierz jakość i pobierz każdy wynik osobno albo wszystko w jednym ZIP-ie. Możesz nawet odłączyć internet przed konwersją.