QuietPix Hakkında

Bu site neden var

Ücretsiz görsel araçlarının çoğu dosyalarınızı bir sunucuya yükler. Sunucular para tutar; bu yüzden o araçlar sınırlar ekler: günlük kotalar, dosya boyutu tavanları, filigranlar, kredi sistemleri. Fotoğraflarınız, belgeleriniz ve tasarımlarınız da başkasının makinesinde biter. QuietPix farklı bir yol izler. Modern tarayıcılar, sunucuların çalıştırdığı codec’leri ve yapay zekâ modellerini WebAssembly sayesinde doğrudan cihazınızda çalıştırabilir. Biz de motoru size gönderiyoruz. Dosyalarınız ait oldukları yerde kalır. Maliyetlerimiz sıfıra yakın kalır. Araçlar ücretsiz ve sınırsız kalır.

Yaklaşımın arkasındaki rakamlar

Bu mimari işe yarıyor, çünkü zemin değişti: WebAssembly artık kullanımdaki tarayıcıların yaklaşık %97’sinde çalışıyor (caniuse.com/wasm); bir zamanlar sunucu çiftliği gerektiren bir codec bu yüzden sekmenizde çalışabiliyor. Eski modelin maliyetleri ise gerçek: e-posta ekleri, base64 kodlaması (RFC 2045) yüzünden aktarım sırasında yaklaşık %33 şişer ve Windows, codec lisansları nedeniyle HEVC/HEIC desteğini hâlâ ücretli bir Store eklentisi olarak sunar. Her QuietPix aracı tam bu boşlukta bir yerde durur: yetenekli tarayıcılar, keyfî sınırlar ve açılmayı reddeden formatlar.

Nasıl geliştiriliyor

QuietPix, bu işi düzgün yapmayı önemseyen bir mühendis tarafından geliştiriliyor. Her araç, herhangi bir değişiklik yayınlanmadan önce gerçek fotoğrafları gerçek işlem hattından gerçek bir tarayıcıda geçiren otomatik testlerle korunuyor. Sitenin hiçbir arka ucu (backend) yok. Hacklenecek, sızabilecek ya da mahkeme celbiyle istenebilecek hiçbir şey yok.

Açık kaynak lisansları

QuietPix, tamamı tarayıcınızda çalışan mükemmel açık kaynak yazılımların üzerinde yükselir. Özellikle: ffmpeg.wasm (çekirdeği GPL-2.0-or-later lisanslıdır; kaynak kodunun tamamı ilgili depoda ve üst akış FFmpeg ile x264 projelerinde mevcuttur), HEIC çözme için libheif (LGPL-3.0), PDF işleri için PDF.js ve pdf-lib, AVIF ve WebP için Squoosh codec’leri ve cihaz üstü yapay zekâ için ONNX Runtime ile Transformers.js. Yapay zekâ modelleri de açık kaynaktır: yüz restorasyonu için GFPGAN (Apache-2.0), renklendirme için DDColor (Apache-2.0), arka plan kaldırma için MODNet (Apache-2.0), büyütme için Swin2SR (Apache-2.0) ve OpenCV Zoo YuNet yüz dedektörü (MIT). Hepsinin geliştiricilerine ve bakımcılarına minnettarız.

İletişim

Geri bildirim ve sorular için: infoquietpix@gmail.com

Nasıl çalışır

Dosyaları yukarı bırak, kaliteyi seç, her sonucu tek tek ya da hepsini ZIP olarak indir. İstersen dönüştürmeden önce interneti bile kapatabilirsin.