О QuietPix
Зачем это существует
Большинство бесплатных инструментов для изображений загружают ваши файлы на сервер. Серверы стоят денег, поэтому такие инструменты вводят ограничения: дневные квоты, потолки размера файла, водяные знаки, системы кредитов. А ваши фотографии, документы и макеты оказываются на чужой машине. QuietPix идёт другим путём. Современные браузеры способны выполнять те же кодеки и ИИ-модели, что и серверы, прямо на вашем устройстве — благодаря WebAssembly. Поэтому мы отправляем движок вам. Ваши файлы остаются там, где им место. Наши расходы держатся около нуля. Инструменты остаются бесплатными и безлимитными.
Цифры, стоящие за подходом
Эта архитектура работает, потому что почва изменилась: WebAssembly сегодня выполняется примерно в 97 % используемых браузеров, поэтому кодек, которому раньше требовалась серверная ферма, теперь работает у вас во вкладке. Тем временем издержки старой модели вполне реальны: почтовые вложения при передаче раздуваются примерно на 33 % из-за кодирования base64 (RFC 2045), а Windows до сих пор поставляет поддержку HEVC/HEIC как платное дополнение из Microsoft Store из-за лицензий на кодеки. Каждый инструмент QuietPix существует где-то в этом разрыве: способные браузеры, произвольные ограничения и форматы, которые отказываются открываться.
Как это сделано
QuietPix создаёт инженер, которому важно делать это как следует. Каждый инструмент покрыт автоматическими тестами, которые прогоняют настоящие фотографии через настоящий конвейер в настоящем браузере, прежде чем любое изменение будет опубликовано. У сайта вообще нет бэкенда. Здесь нечего взламывать, нечему утекать и нечего изымать по судебному запросу.
Лицензии открытого ПО
QuietPix опирается на превосходное открытое программное обеспечение, которое полностью выполняется в вашем браузере. В частности: ffmpeg.wasm (ядро лицензировано под GPL-2.0-or-later; его полный исходный код доступен в этом репозитории и в исходных проектах FFmpeg и x264), libheif (LGPL-3.0) для декодирования HEIC, PDF.js и pdf-lib для работы с PDF, кодеки Squoosh для AVIF и WebP, а также Transformers.js с ONNX Runtime для ИИ на устройстве. Модели ИИ тоже открытые: GFPGAN (Apache-2.0) для восстановления лиц, DDColor (Apache-2.0) для колоризации, MODNet (Apache-2.0) для удаления фона, Swin2SR (Apache-2.0) для увеличения разрешения и детектор лиц YuNet из OpenCV Zoo (MIT). Мы благодарны всем их мейнтейнерам.
Контакты
Отзывы и вопросы: infoquietpix@gmail.com
Как это работает
Перетащите файлы выше, выберите качество и скачайте каждый результат по отдельности или всё сразу одним ZIP-архивом. Перед конвертацией можно даже отключиться от интернета.