Acerca de QuietPix
Por qué existe esto
La mayoría de las herramientas de imagen gratuitas suben tus archivos a un servidor. Los servidores cuestan dinero, así que esas herramientas añaden límites: cupos diarios, techos de tamaño de archivo, marcas de agua, sistemas de créditos. Y tus fotos, documentos y diseños acaban en la máquina de otro. QuietPix toma un camino distinto. Los navegadores modernos pueden ejecutar los mismos códecs y modelos de IA que los servidores, directamente en tu dispositivo, gracias a WebAssembly. Así que te enviamos el motor a ti. Tus archivos se quedan donde deben estar. Nuestros costes se mantienen cerca de cero. Las herramientas siguen siendo gratuitas e ilimitadas.
Las cifras detrás del enfoque
Esta arquitectura funciona porque el terreno cambió: WebAssembly se ejecuta hoy en aproximadamente el 97 % de los navegadores en uso, y por eso un códec que antes necesitaba una granja de servidores ahora corre en tu pestaña. Mientras tanto, los costes del modelo antiguo son reales: los adjuntos de correo se inflan alrededor de un 33 % en tránsito por la codificación base64 (RFC 2045), y Windows todavía distribuye la compatibilidad con HEVC/HEIC como un complemento de pago de la Microsoft Store por las licencias de códecs. Cada herramienta de QuietPix existe en algún punto de esa brecha: navegadores capaces, límites arbitrarios y formatos que se niegan a abrirse.
Cómo está construido
QuietPix está construido por un ingeniero al que le importa hacer esto bien. Cada herramienta está cubierta por pruebas automatizadas que pasan fotos reales por el pipeline real en un navegador real antes de publicar cualquier cambio. El sitio no tiene backend en absoluto. No hay nada que hackear, nada que pueda filtrarse, nada que pueda ser requerido por orden judicial.
Licencias de código abierto
QuietPix se apoya en excelente software de código abierto que se ejecuta por completo en tu navegador. En particular: ffmpeg.wasm (el núcleo tiene licencia GPL-2.0-or-later; su código fuente completo está disponible en ese repositorio y en los proyectos originales FFmpeg y x264), libheif (LGPL-3.0) para la decodificación de HEIC, PDF.js y pdf-lib para el trabajo con PDF, los códecs de Squoosh para AVIF y WebP, y Transformers.js con ONNX Runtime para la IA en el dispositivo. Los modelos de IA también son de código abierto: GFPGAN (Apache-2.0) para la restauración de rostros, DDColor (Apache-2.0) para la colorización, MODNet (Apache-2.0) para la eliminación de fondos, Swin2SR (Apache-2.0) para el escalado, y el detector de rostros YuNet del OpenCV Zoo (MIT). Estamos agradecidos a todos sus mantenedores.
Contacto
Comentarios y preguntas: infoquietpix@gmail.com
Cómo funciona
Suelta tus archivos arriba, elige la calidad y descarga cada resultado o todo junto en un ZIP. Puedes incluso desconectarte de internet antes de convertir.